基于分段模糊c－均值的连续密度HMM语音识别模型参数估计

被引：17

作者：

马小辉

富煜清

陆佶人

机构：

[1] 东南大学无线电工程系

来源：

关键词：

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.1997.06.011

中图分类号：

TN912 [电声技术和语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

本文在分析了连续密度隐马尔可夫模型（CDHMM）的两种主要最大似然参数估计方法的基础上，引入模糊集思想，提出了分段模糊c－均值算法代替普通的分段k－均值算法进行CDHMM的最大似然参数估计。文中给出了其实现方法。实验结果证明其在语音识别中具有很好的性能。

引用

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