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基于人工神经网络的煤矿安全评估模型研究
被引:8
作者
:
黄辉宇
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机构:
天津大学管理学院
天津大学管理学院
黄辉宇
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]
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李从东
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]
机构
:
[1]
天津大学管理学院
[2]
暨南大学管理学院
来源
:
工业工程
|
2007年
/ 01期
关键词
:
煤矿;
安全程度评估;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F407.21 [煤炭工业];
F224 [经济数学方法];
X936 [];
学科分类号
:
020205 ;
0202 ;
0701 ;
070104 ;
0837 ;
摘要
:
针对现有煤矿安全程度评估方法存在的不足,探讨了一种基于人工神经网络的煤矿安全程度评估模型。阐述了这一方法的优点,并对其构建过程进行了详细分析。结合实例说明了其应用,结果表明使用人工神经网络方法对煤矿安全程度进行评估,能取得比较理想的评估效果。
引用
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页数:4
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基于人工神经网络的有害信息过滤智能决策系统
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基于人工神经网络的有害信息过滤智能决策系统
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[6]
姜绍飞著.基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].北京:科学出版社,2002
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