基于支持向量机的电价价格钉预测

电力行业在放松管制、引入竞争机制、提高效率的同时,也带来了电价的剧烈波动问题,成为威胁电力市场稳定安全经济运行的一个重要方面。在确定价格钉判别标准的基础上,分析价格钉的主要分布特点。针对价格钉与正常价格分布的不平衡性,为提高价格钉发生预测的准确性,对标准的支持向量机进行修正:一方面运用少数类样本综合仿制技术(SMOTE)增加价格钉这一少数类样本的数量;另一方面对价格钉与正常价格这2类分别设置不同的惩罚系数。方法应用于澳大利亚昆士兰电力市场中价格钉预测,取得了较好的效果。