ART-2神经网络的改进及建模实现

被引：14

作者：

丛爽

郑毅松

王怡雯

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

来源：

关键词：

模式识别; 神经网络; 系统建模; ART-2; 模式漂移; 串并联模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。

引用

页码：25 / 27+42 +42

页数：4