一种适用于模式识别的新型神经网络

被引：6

作者：

乐清洪

高星海

郝俊

朱名铨

机构：

[1] 航空飞行自动控制研究所

[2] 西北工业大学机电工程学院

来源：

计算机工程 | 2004年 / 17期

关键词：

人工神经网络; 模式识别; 控制图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型——局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中。理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别。

引用

页码：17 / 18+35 +35

页数：3

共 3 条

[1]

Control chart pattern recognition using back propagation artificial neural networks. PERRY M B,SPOERRE J K,VELASCO T. International Journal of Production Research . 2001

[2]

A neural network based model for abnormal pattern recognition of control charts. Guh R S,Hsieh Y C. Computers and Industrial Engineering . 1999

[3]

Back-propagation Pattern Recognizers for X-Bar Control Charts: Methodology and Performance. Hwarng H B,Hubele N F. Computers and Industrial Engineering . 1993

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