基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析

以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析,实现武汉大学学生个体与群体行为特征提取。从群体水平来看,武大学生用于学习的时间占比重最大,用于运动、逛街、休闲的时间主要集中在下午或者晚上的空闲时段。同时,该方法对于研究大学生等特定群体的行为特征也具有普适性。