基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构

被引：67

作者：

王磊 ^{[1
]}

陈青 ^{[2
]}

高洪雨 ^{[1
]}

马志广 ^{[1
]}

张艳杰 ^{[1
]}

何登森 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网技术学院

[2] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)

来源：

电力系统自动化 | 2018年 / 42卷 / 03期

关键词：

智能变电站; 大数据; 故障诊断; 故障追踪; 数据挖掘; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

文中提出了一种基于大数据平台的电网故障追踪方法,将故障诊断数据源延展至变电站层,利用Spark作为大数据处理工具对各类故障信息进行处理,有效地解决了海量监控数据的管理问题。通过数据挖掘技术对故障信息进行分析,找到故障元件的同时能够运用决策树对保护或断路器的不正确动作进行反向追踪,给出故障原因,使电网故障诊断的功能得到进一步优化。相比于目前依靠事故级报警信息的电网故障诊断,所提出的方法能够有效利用变电站层的各级监控数据,对故障做到追本溯源。

引用

页码：84 / 91

页数：8

共 14 条

[1] 电网故障诊断的研究综述与前景展望 [J].