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CCF大专委2016年大数据发展趋势预测——解读和行动建议
被引:15
作者
:
潘柱廷
论文数:
0
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0
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0
机构:
启明星辰
中国计算机学会(CCF)
中国互联网协会
云安全联盟CSA中国区
启明星辰
潘柱廷
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3
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机构:
程学旗
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7
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论文数:
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机构:
袁晓如
[
8
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9
]
周涛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京启明星辰信息安全技术有限公司
启明星辰
周涛
[
10
]
论文数:
引用数:
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机构:
靳小龙
[
5
,
11
]
机构
:
[1]
启明星辰
[2]
中国计算机学会(CCF)
[3]
中国互联网协会
[4]
云安全联盟CSA中国区
[5]
中国科学院计算技术研究所
[6]
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室
[7]
CCF大数据专家委员会
[8]
北京大学
[9]
北京大学信息科学技术学院
[10]
北京启明星辰信息安全技术有限公司
[11]
中国科学院网络数据科学与技术重点实验室网络数据科学研究部
来源
:
大数据
|
2016年
/ 2卷
/ 01期
关键词
:
可视化;
权属问题;
大数据产业;
大数据技术;
大专;
CCF;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13-1 [];
学科分类号
:
摘要
:
<正>1引言2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开,会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data,TFBD,以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015),并对2016年大数据发展趋势进行了展望。自2012年10月CCF大专委成立,在每年12月的大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。从预测2013年到预测2016年,现在已经是第4次
引用
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