基于数据挖掘的网络入侵检测研究

被引：5

作者：

袁遇晴 ^{[1
]}

况湘玲 ^{[1
]}

凌利军 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北汽车工业学院经济管理学院

[2] 湖北汽车工业学院科技学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 入侵检测; 聚类算法; K-means算法; 网络安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP311.13 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

探讨了数据挖掘技术应用于网络入侵检测的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,并对该模型中K-means算法进行研究。该检测模型的建立不依赖于经验数据,能自动对网络行为数据进行入侵检测。仿真实验表明,该方法能极大地提高检测效率和准度,具有较强的实用性和自适应性。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

数据挖掘与数学建模.[M].廖芹; 郝志峰; 陈志宏; 编著.国防工业出版社.2010,

[2]

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[3] 基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究 [J].

朱岸青 ;

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[4] 数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用 [J].

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何小海 .

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薛静锋 ;

曹元大 .