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人工神经网络在路面使用性能分析中的应用
被引:13
作者
:
季天剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学交通学院
季天剑
黄晓明
论文数:
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机构:
东南大学交通学院
黄晓明
陈荣生
论文数:
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引用数:
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机构:
东南大学交通学院
陈荣生
机构
:
[1]
东南大学交通学院
[2]
东南大学交通学院 江苏南京
[3]
江苏南京
来源
:
公路交通科技
|
2002年
/ 04期
关键词
:
人工神经网络;
路面使用性能;
PCI;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U418.6 [路面的养护与维修];
学科分类号
:
0814 ;
摘要
:
沥青路面的使用性能包括 :路面破损状况、路面结构强度、路面平整度和路面抗滑能力 ,其中路面破碎状况的检测比较困难。路面使用性能的 4个指标之间是有内在联系的 ,但是它们之间的相互关系还没有研究清楚 ,如果用传统的数学方法分析 ,它们之间的相关系数较小。而对于用传统方法无法解决的问题 ,人工神经网络理论却能得到较好的结果。本文应用人工神经网络理论 ,分析路面使用性能之间的关系 ,得到利用路面结构强度、路面平整度和路面抗滑能力来预测路面破损的模型 ,从而减轻路面破损调查的工作量
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MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
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