互联网群体智能的涌现

从互联网的实际情况出发,对综合集成研讨厅体系做了相应改进,除了强调专家群体的认知外,还加进了公众以及政府群体的认知。首先,用定性的方法从开放复杂的互联网系统中获取不同群体的认知关键词及其响应关系。然后,通过对链接结构分析方法中的PageR-ank算法和HITS算法进行比较分析,最终确定用改进的HITS算法来寻找和分析各群体的关注重点及群体间的互动关系。研究结果表明,在互联网上,人们通过不同形式的言论来反映自己的观点和见解,并通过发表支持或反对意见来影响其他人,从而使人的经验知识通过这种交互行为汇聚并涌现出来,从而产生群体智能。