共 7 条
脊小波变换域模糊自适应图像增强算法
被引：25
作者：
王刚
[1
]
肖亮
[2
]
贺安之
[1
]
机构：
[1] 南京理工大学信息物理与工程系
[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
图像处理;
脊小波变换;
拉东变换;
图像增强;
广义模糊集合;
边缘检测概率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50%。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强,可以将裂纹信号基本增强出来,且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。
引用
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页码：1183 / 1190
页数：8
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