PCA法在学生成绩分析中的应用

被引:3
作者
丁梅芳
机构
[1] 浙江师范大学
关键词
学生成绩分析; 贡献率; 同学; 负荷量; 分异; 主分量分析; 主成分; PCA;
D O I
暂无
中图分类号
G40-051 [教育统计学];
学科分类号
摘要
将主分量分析(PCA)应用于学生成绩分析,能够揭示学生成绩的分异特点、课程间的相互关系以及影响学生成绩分异的主要课程,从而为课堂教学、课程设置以及对学生的因材施教提供合理的建议。
引用
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共 2 条
[1]   学生考试成绩的典范对应分析 [J].
丁梅芳 .
浙江师大学报, 2000, (03) :36-39
[2]  
教育统计学[M]. 华东师范大学出版社 , 王孝玲编著, 1993