自适应视野和步长的改进人工鱼群算法

被引:44
作者
刘彦君
江铭炎
机构
[1] 山东大学信息科学与工程学院
关键词
人工鱼群算法; 人工智能; 自适应; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上,提出了四种自适应人工鱼群算法,通过赋予人工鱼更多的智能,使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长,从而简化了参数设定,提高了收敛速度和寻优精度。实验结果表明,改进后的人工鱼群算法,在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高。
引用
收藏
页码:35 / 37+47 +47
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   改进的人工鱼群算法 [J].
范玉军 ;
王冬冬 ;
孙明明 .
重庆师范大学学报(自然科学版), 2007, (03) :23-26
[2]   一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].
李晓磊 ;
邵之江 ;
钱积新 .
系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38
[3]  
一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学. 2003