基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统

针对电力系统数据来自多个源头、现场运行维护人员日常巡检工作量大、人工核查出错率高的问题,研究了一种模糊匹配技术,模糊匹配多种数据源的数据并导入为基准值,定时巡检与基准值进行比对,对巡检周期内的巡检信息进行自动整理、智能分析,形成多种巡检报告并以Web方式展示。该技术具有匹配速度快,准确率高,混淆率低的特点,在广东电网获得了成功应用,有效替代了运行维护人员对电网安全稳定装置的日常巡检、定检及年检等工作,减少了人为参与,降低了现场运维人员核对的工作量及人工核查出错率,提高了工作效率。