基于在线负载预测的动态集群节能配置策略

被引：11

作者：

刘斌 ^{[1
]}

杨坚 ^{[1
]}

赵宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 24期

关键词：

服务器集群; 动态集群配置; 预测算法; LMS算法; 节能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.05 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题,提出基于预测的动态集群配置策略,根据网络中服务请求的历史信息,采用最小均方误差预测未来时刻服务请求情况,根据负载请求与集群处理能力决定服务器规模的增减,动态调节服务器集群中计算机的开启与关断。实验结果证明了该调度策略的可行性和优越性。

引用

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