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用于分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数的反馈系统
被引:1
作者
:
朱程辉
论文数:
0
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0
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0
机构:
合肥工业大学电气与自动化工程学院
朱程辉
陈昕
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机构:
合肥工业大学电气与自动化工程学院
陈昕
方敏
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机构:
合肥工业大学电气与自动化工程学院
方敏
机构
:
[1]
合肥工业大学电气与自动化工程学院
[2]
合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥
[3]
合肥
[4]
合肥
来源
:
计算机工程
|
2003年
/ 11期
基金
:
安徽省自然科学基金;
关键词
:
纹理;
分割;
Gabor小波;
RBF神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
设计了一个对分割双纹理图像的最佳单Gabor小波参数进行自适应调整的反馈系 统?该系统利用Gabor小波的带通特性使某一频率的纹理通过,而另一频率的纹理受到抑制 ,由RBF神经网络对预处理后的图像参数进行估计,求出最优分割阈值?以分割阈值误差率 为反馈量对Gabor小波参数进行自适应调整,从而得到最佳Gabor小波参数?实验证明,该系 统对双纹理图像的分割达到了预期的结果?
引用
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页码:60 / 61+122 +122
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
Efficient Gabor filter design for texture segmentation
Weldon, TP
论文数:
0
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机构:
PENN STATE UNIV,DEPT ELECT ENGN,UNIVERSITY PK,PA 16802
Weldon, TP
Higgins, WE
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PENN STATE UNIV,DEPT ELECT ENGN,UNIVERSITY PK,PA 16802
Higgins, WE
Dunn, DF
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机构:
PENN STATE UNIV,DEPT ELECT ENGN,UNIVERSITY PK,PA 16802
Dunn, DF
[J].
PATTERN RECOGNITION,
1996,
29
(12)
: 2005
-
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Efficient Gabor filter design for texture segmentation
Weldon, TP
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Weldon, TP
Higgins, WE
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Higgins, WE
Dunn, DF
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PENN STATE UNIV,DEPT ELECT ENGN,UNIVERSITY PK,PA 16802
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