Tobit方差分量模型的极大似然估计

被引：1

作者：

周兴才 ^{[1
]}

刘心声 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽铜陵学院基础教育系

[2] 南京航空航天大学高新技术研究院理学院

来源：

南京大学学报数学半年刊 | 2008年 / 25卷 / 02期

关键词：

Tobit模型; 方差分量模型; 极大似然估计; MCEM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

本文对非负的且含有大量零的混合类型数据提出了Tobit方差分量模型,许多很有用的Tobit模型是我们模型的特例.我们运用MCEM算法给出了模型的极大似然估计,其中E-步运用了Gibbs抽样的Monte Carlo模拟,并用Louis方法得到参数的标准误差估计.

引用

页码：239 / 248

页数：10

共 8 条

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