基于CLUE-S模型的重庆市渝北区土地利用变化动态模拟

被引:26
作者
谢莹
匡鸿海
吴晶晶
程玉丝
机构
[1] 西南大学地理科学学院
关键词
渝北区; 土地利用/土地覆被变化; CLUE-S模型; 情景模拟; Logistic回归;
D O I
暂无
中图分类号
F301.2 [土地管理、规划及利用];
学科分类号
083306 ; 0903 ;
摘要
以重庆市渝北区为研究区域,运用CLUE-S模型,结合Logistic回归分析,分别以2007年和2009年为基期,对渝北区2013年土地利用情况进行模拟研究,在此基础上构建了渝北区2013~2020年3种不同情景的土地利用变化模式,模拟了3种情景模式下渝北区在2020年的土地利用空间分布格局。结果表明:(1)两期模拟的正确率分别达到了92.26%和94%,Kappa系数值分别为90.32%和92.5%,均取得了较好的模拟效果,说明CLUE-S模型适用于渝北区的土地利用空间格局变化的模拟研究,具有较好的模拟区域土地利用时空变化的能力;(2)地形、国道、省道、高速公路等主要道路、河流、城镇和村庄是影响渝北区土地利用空间格局变化的重要驱动因素;(3)在3种情景模式中,主要的用地格局变化均发生在两江新区,区内建设用地总体呈现向东北部扩张的趋势,表明区域经济社会发展政策对用地类型的变化具有较大的影响;(4)从促进城乡统筹和谐发展、土地节约集约利用、生态环境显著改善和保护耕地的区域发展目标而言,情景模式2为较为合理的发展模式。研究结果可为决策部门在土地可持续利用和土地管理方面提供参考依据。
引用
收藏
页码:1729 / 1737
页数:9
相关论文
共 25 条
[1]  
重庆市土地利用空间格局分析及其预测模拟.[D].黄方.重庆大学.2013, 03
[2]   基于CLUE-S模型的重庆市主城区土地利用情景模拟 [J].
朱康文 ;
李月臣 ;
周梦甜 .
长江流域资源与环境, 2015, 24 (05) :789-797
[3]   基于邻域相关的漓江流域土地利用多情景模拟与景观格局变化 [J].
王祺 ;
蒙吉军 ;
毛熙彦 .
地理研究, 2014, 33 (06) :1073-1084
[4]   基于CLUE-S模型的崇明县土地利用变化时空动态模拟研究 [J].
杨娟 ;
蔡永立 ;
袁涛 .
中国农学通报, 2014, 30 (11) :258-264
[5]   元胞自动机(CA)模型在土地利用领域的研究综述 [J].
周嵩山 ;
李红波 .
地理信息世界, 2012, 10 (05) :6-10+13
[6]   基于CLUE-S模型框架的土地可持续利用情景预测——以阳泉市郊区为例 [J].
吴健生 ;
冯喆 ;
黄力 ;
高阳 ;
彭建 ;
黄秀兰 .
资源科学, 2011, 33 (09) :1699-1707
[7]   基于CLUE-S模型的密云县面源污染控制景观安全格局分析 [J].
潘影 ;
刘云慧 ;
王静 ;
宇振荣 .
生态学报, 2011, 31 (02) :529-537
[8]   基于CLUE-S模型的广州市土地利用格局动态模拟 [J].
王健 ;
田光进 ;
全泉 ;
蒋晶 .
生态学杂志, 2010, 29 (06) :1257-1262
[9]   CLUE-S模型原理与结构及其应用进展 [J].
王丽艳 ;
张学儒 ;
张华 ;
王卫 .
地理与地理信息科学, 2010, 26 (03) :73-77
[10]   国际LUCC模型研究进展及趋势 [J].
朱利凯 ;
蒙吉军 .
地理科学进展, 2009, 28 (05) :782-790