基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

被引:27
作者
张剑清
佘琼
潘励
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
遥感影像; 纹理分析; 变化检测;
D O I
10.13203/j.whugis2008.01.001
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
针对遥感影像上居民地纹理的特点,将基于方差的纹理分析方法、基于LAWS纹理能量测度的纹理分析方法、基于LBP/C(local binary pattern/contrast)的纹理分析方法分别对遥感影像上的居民地纹理特征进行分析描述;然后进行基于区域生长的扩张检测,得到居民地变化检测的结果。对不同地区、不同居民地分布情况的遥感影像进行了居民地扩张变化检测的试验。结果表明,基于LBP/C的变化检测方法可以高精度地检测出居民地的扩张变化,并提高了检测的自动化程度。
引用
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