基于改进量子遗传算法的输电网规划方法

被引：9

作者：

王春丽 ^{[1
]}

赵书强 ^{[2
]}

李勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 绍兴电力局

[2] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电力科学与工程 | 2010年 / 26卷 / 11期

关键词：

输电网规划; 量子遗传算法; 量子旋转门; 量子交叉; 量子变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,改进了动态调整量子旋转门策略,并结合量子交叉和量子变异操作,使算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网规划是复杂的大规模非线性组合优化问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的输电网规划模型。算例表明,该方法能够快速有效地获得全局经济最优的输电网规划方案。

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