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二值字符图案细化的一种算法——神经网络算法
被引:6
作者
:
任传波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东工程学院,淄博专利事务所
任传波
吴红
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东工程学院,淄博专利事务所
吴红
机构
:
[1]
山东工程学院,淄博专利事务所
来源
:
小型微型计算机系统
|
1999年
/ 03期
关键词
:
字符细化,神经网络,安全点;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为了识别二值图案,常常对它先进行细化处理,本文提出了基于神经网络的细化处理算法.首先,讨论了图案细化所用的BP网络结构,确定其结构为8-10-4;然后,利用BP神经网络的分类识别特性来识别图案的边缘点,从而达到是否删除它的目的;最后,描述了字符的BP网络细化算法,并给出了图案细化的结果,得到的结果扭曲程度很小,并且比较光滑.
引用
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页数:5
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