配煤过程的神经网络专家控制策略

被引：5

作者：

邓春萍

吴敏

机构：

[1] 长沙铁道学院机电工程学院!湖南长沙

[2] 中南工业大学信息科学与工程学院!湖南长沙

来源：

关键词：

配煤过程; 专家控制; 神经网络; 规则模型; 分布式控制系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

根据钢铁工业的配煤过程 ,提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略 .首先基于过程的统计数据和经验知识 ,建立了神经网络、经验模型和规则模型 ,然后结合这些网络和模型 ,提出一种决定配煤比的专家推理方法 ,最后用分布式控制系统实现配煤比的跟踪控制 .实际结果证实了这种控制策略的有效性

引用

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