基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究

被引：7

作者：

耿伯英

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与工程系!南京

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 08期

关键词：

图像分割; 多分辨率小波分析; 快速模糊C-均值聚类方法; 特征集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,采用高斯 -马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征 .利用 L MS算法 (the least- mean- square algorithm )求得模型的参数估计 ,构造出图像的特征集 .再利用快速模糊 C-均值聚类方法 (QFCM)对该特征集进行模糊划分 ,从而完成图像的分割 .实验证明 ,这种方法具有较强的适应性 ,尤其对于景物 -背景对比度差以及信噪比较低的一类图像 ,具有良好的分割效果 .

引用

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