多特征量对数回归的火焰快速识别算法

被引：10

作者：

席廷宇 ^{[1
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邱选兵 ^{[1
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孙冬远 ^{[1
]}

李宁 ^{[1
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李传亮 ^{[1
]}

王高 ^{[2
]}

鄢玉 ^{[3
]}

机构：

[1] 太原科技大学应用科学学院

[2] 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室

[3] 河北工业职业技术学院汽车工程系

来源：

计算机应用 | 2017年 / 37卷 / 07期

关键词：

火焰识别; 多特征量; 对数回归; 嵌入式视频; 实时火灾预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高实时视频监控中火焰识别率和降低误识率,提出了一种基于多特征量对数回归模型的火焰快速识别算法。首先,根据火焰的色度特征进行图像分割,通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域(CFR);然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量,建立火焰的对数回归快速识别模型;其次采用美国国家标准与技术研究院(NIST)、仁荷大学计算机视觉实验室(ICV)和基于计算机视觉的火灾探测(Visi Fire)实验库以及自制蜡烛、纸燃烧火焰中的火焰和非火焰图像中的300幅进行参数学习;最后选取实验数据库中8段视频共11 071幅图像进行识别算法检验。测试结果表明,所提算法的真正率(TPR)达到93%、真负率(TNR)达到98%,识别平均用时0.058 s/帧。所提算法识别速度快且识别率高,可以应用于嵌入式实时图像火焰识别。

引用

页码：1989 / 1993

页数：5

共 16 条

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