大数据背景下“第四范式”的双重逻辑及其问题

被引:14
作者
贾向桐
机构
[1] 南开大学哲学院
关键词
第四范式; 数据密集型; 数据—驱动模式; 探索性实验;
D O I
暂无
中图分类号
N02 [科学的哲学原理];
学科分类号
0101 ; 010108 ;
摘要
"第四范式"是大数据时代人们提出的重要科学研究"范式",其理论源自于数据密集型研究方法的突破性发展,构成了新科学研究的形式化规范。同时,大数据技术分析本身作为一门新型学科,其本身的发展与存在有着自己的独特学科属性与框架,这是我们分析"第四范式"的另一维度。通过信息数据平台对"第四范式"科学规范和学科属性双重逻辑的贯通,新经验主义支配了"第四范式"的认识论内涵,但也就此贬低了科学研究中人类理性建构的积极意义。因此,我们的理解不能局限于大数据的双重属性,还应将科学理性纳入科学哲学的反思。
引用
收藏
页码:14 / 20
页数:7
相关论文
共 18 条
  • [1] The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery. Hey A G T,Transley S,Tolle K M. Microsoft Research . 2009
  • [2] Could Big Data be the end of theory in science?[J] . Fulvio Mazzocchi. &nbspEMBO rep . 2015 (10)
  • [3] The Rise of Big Data: How It’s Changing the Way We Think About the World[J] . Cukier, Kenneth,Mayer-Schoenberger, Viktor. &nbspForeign Affairs . 2013 (3)
  • [4] CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA[J] . danah boyd,Kate Crawford. &nbspInformation, Communication & Society . 2012 (5)
  • [5] Classificatory Theory in Data-intensive Science: The Case of Open Biomedical Ontologies[J] . Sabina Leonelli. &nbspInternational Studies in the Philosophy of Science . 2012 (1)
  • [6] Classificatory Theory in Data-intensive Science. Sabina Leonelli. International Studies in the Philosophy of Science . 2012
  • [7] The Structure of Scientific Revolutions. Kuhn T S. . 1962
  • [8] Big Data,new epistemologies and paradigm shifts. Rob Kitchin. Big Data&Society . 2014
  • [9] Inductive Reasoning:The Promise of Big Data. Mcabee S T,Landis R S,Burke M I. Human Resource Management . 2017
  • [10] "On the Locality of Data and Claims About Phenomena.". Leonelli,Sabina. Philosophy of Science . 2009