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神经网络在梯度功能材料制备中的应用
被引:3
作者
:
徐雪艳,穆志纯,汪朝霞,郭丽斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学自动化信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程系
徐雪艳,穆志纯,汪朝霞,郭丽斌
机构
:
[1]
北京科技大学自动化信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程系
来源
:
北京科技大学学报
|
1994年
/ 05期
关键词
:
神经网络/梯度功能材料,BP算法,函数型连接网络;
D O I
:
10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的。同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度。试验表明学习速度提高显著。
引用
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页码:464 / 468
页数:5
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[1]
梯度功能材料的研究
傅正义
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机构:
武汉工业大学
袁润章
赵修建
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0
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机构:
武汉工业大学
赵修建
[J].
复合材料学报,
1992,
(01)
: 23
-
30
[2]
自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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[1]
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1992,
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-
30
[2]
自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,
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