神经网络在梯度功能材料制备中的应用

被引:3
作者
徐雪艳,穆志纯,汪朝霞,郭丽斌
机构
[1] 北京科技大学自动化信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程系
关键词
神经网络/梯度功能材料,BP算法,函数型连接网络;
D O I
10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的。同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度。试验表明学习速度提高显著。
引用
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共 3 条
  • [1] 梯度功能材料的研究
    傅正义
    袁润章
    赵修建
    [J]. 复合材料学报, 1992, (01) : 23 - 30
  • [2] 自适应模式识别与神经网络.[M].(美)包约翰(Pao;Yoh-han)著;马颂德等译;.科学出版社.1992,
  • [3] 神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,