采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别

被引:34
作者
唐炬
李伟
欧阳有鹏
机构
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
关键词
局部放电; 小波变换; 奇异值分解; 模式识别; 神经网络; Birge-Massart策略;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.07.031
中图分类号
TM83 [高电压试验设备及测量技术];
学科分类号
摘要
为提高电缆模拟缺陷的正确识别率,针对110kV高压XLPE电缆附件出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种电缆中间接头内部典型的绝缘缺陷物理模型,对获取的大量甚高频局部放电信号数据,用离散小波变换的奇异值分解方法进行缺陷类型辨识。该方法首先对单次局部放电信号进行离散小波变换(DWT),得到各尺度小波分解系数,用基于Birge-Massart阈值策略提取各尺度系数的有效极大值,形成极大值的矩阵可以减少冗余数据和噪声的影响,再对小波变换值矩阵进行奇异值分解,提取奇异值作为特征量,最后采用人工神经网络分类器进行模式识别,识别结果表明该方法效果良好。
引用
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页码:1686 / 1691
页数:6
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