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基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
曾维华
陈荣昌
论文数:
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0
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机构:
北京师范大学环境科学研究所
陈荣昌
施涵
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机构:
北京师范大学环境科学研究所
施涵
彭斯震
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机构:
北京师范大学环境科学研究所
彭斯震
机构
:
[1]
北京师范大学环境科学研究所
[2]
中国世纪议程管理中心
来源
:
环境工程
|
2003年
/ 06期
关键词
:
业无害化生产能力;
人工神经网络;
BP模型;
D O I
:
10.13205/j.hjgc.2003.06.023
中图分类号
:
X820 [一般性问题];
学科分类号
:
摘要
:
利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。
引用
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页数:4
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环境统计学.[M].吴聿明编著;.中国环境科学出版社.1991,
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