决策系统故障预测的粗糙集方法

被引:5
作者
黄大荣
黄席樾
向长城
机构
[1] 重庆大学自动化学院
关键词
粗糙集理论; 专家系统; 依赖度; 重要性度量; 故障预测;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
基于粗糙集的基本理论和专家系统的相关知识,对决策系统运行故障的在线实时控制问题进行了研究。首先根据决策系统的系统状态“历史”观测值,在对每一个状态变量确定值域赋值后,定义了系统状态数据矩阵、依赖度以及重要性度量参数结构并进行了分析;然后在给出系统状态变量取舍的判定定理的基础上,利用专家调研加权算法得到的状态变量重要性度量约束容许值,简化决策系统的数据库,导出决策系统故障的控制规则;接着,利用这些判定规则和在线实时观测数据, 设计了决策系统故障预测的流程图;最后根据流程图提出了决策系统故障在线实时控制的运行机理。理论分析结果表明, 这种设计方案是有效的。
引用
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页码:89 / 91+104 +104
页数:4
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