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神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究
被引:8
作者
:
宋志军
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机构:
石油大学人工智能研究中心
宋志军
潘志
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石油大学人工智能研究中心
潘志
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石油大学人工智能研究中心
胡海峰
马玉书
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石油大学人工智能研究中心
马玉书
机构
:
[1]
石油大学人工智能研究中心
[2]
大庆油田采油四厂
来源
:
石油大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 01期
关键词
:
剩余油分布;
神经网络;
数据挖掘;
油田开发;
数据库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
:
摘要
:
从地质学方法着手 ,根据油井和水井的动、静态地质数据 ,运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度。结果表明 ,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口 ,从而为三次加密调整井网提供了事实依据。
引用
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