柑橘黄龙病检测方法研究进展

被引:17
作者
黄伟锋 [1 ,2 ]
洪添胜 [2 ]
吴伟斌 [2 ]
Mwape [2 ]
机构
[1] 仲恺农业工程学院机电工程学院
[2] 华南农业大学工程学院
关键词
柑橘黄龙病; 检测方法; 病原; 高光谱; 研究进展;
D O I
10.16768/j.issn.1004-874x.2012.16.033
中图分类号
S436.661.19 [];
学科分类号
摘要
黄龙病是柑橘生产上的一种毁灭性病害,该病在北美、南美、西亚、东亚和南亚的一些国家和地区时有发生,造成巨大的经济损失,严重威胁着世界柑橘产业。柑橘黄龙病的传统检测方法有病害田间诊断、指示作物鉴定、病原显微镜观察、血清学、DNA-DNA杂交和PCR检测等方法。近年来,美国一些科学家把高光谱图像技术应用在柑橘黄龙病检测领域,提高了检测速度,降低了检测成本。综述了国内外关于柑橘黄龙病检测诊断方面的研究进展,介绍了该领域传统检测方法的特点和存在问题以及高光谱图像检测技术的主要特点,着重介绍了高光谱图像技术在黄龙病检测方面的最新应用技术、设备和实例。提出了柑橘黄龙病诊断领域,在实现无损检测的前提下,降低成本、提高检测实时性和诊断速度的发展趋势。
引用
收藏
页码:60 / 64+239 +239
页数:6
相关论文
共 25 条
[1]   北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析 [J].
李颉 ;
张小超 ;
苑严伟 ;
张俊宁 .
农业工程学报, 2012, 28 (02) :176-179
[2]   柑橘黄龙病病原分化及发生规律研究进展 [J].
柏自琴 ;
周常勇 .
中国农学通报, 2012, 28 (01) :133-137
[3]   基于光谱参数的棉花叶面积指数监测和敏感性分析 [J].
陈江鲁 ;
王克如 ;
李少昆 ;
肖春华 ;
陈兵 ;
王方永 ;
金秀良 ;
吕银亮 ;
刁万英 ;
王琼 ;
王楷 ;
何晟国 .
棉花学报, 2011, 23 (06) :552-558
[4]   近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺 [J].
石吉勇 ;
邹小波 ;
赵杰文 ;
毛罕平 ;
王开亮 ;
陈正伟 ;
黄晓玮 .
农业工程学报, 2011, 27 (08) :283-287
[5]   柑桔黄龙病的鉴定和柯赫氏定理(英文) [J].
Chen J ;
Deng X ;
Civerolo E L ;
Lee R F ;
Jones J B ;
Zhou C ;
Hartung J S ;
Manjunath K L ;
Brlansky R H .
植物病理学报, 2011, 41 (02) :113-117
[6]   田间柑橘植株不同部位黄龙病菌的PCR检测及发病原因分析 [J].
鹿连明 ;
范国成 ;
胡秀荣 ;
张利平 ;
黄振东 ;
陈国庆 .
植物保护, 2011, 37 (02) :45-49
[7]   基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测 [J].
展慧 ;
李小昱 ;
周竹 ;
汪成龙 ;
高云 .
农业工程学报, 2011, 27 (02) :345-349
[8]   柑橘黄龙病病原研究进展 [J].
胡文召 ;
周常勇 .
植物保护, 2010, 36 (03) :30-33
[9]  
高光谱成像在水果内部品质无损检测中的研究进展[J]. 马本学,应义斌,饶秀勤,桂江生.光谱学与光谱分析. 2009(06)
[10]   柑橘黄龙病的传播途径及鉴定方法 [J].
莫元妹 .
现代农业科学, 2009, 16 (05) :64-65