基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准

被引：9

作者：

李巍 ^{[1
]}

董明利 ^{[2
]}

吕乃光 ^{[1
,2
]}

娄小平 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院

[2] 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室

来源：

光学学报 | 2019年 / 39卷 / 07期

关键词：

图像处理; 多光谱人脸; 图像配准; 内距离; Student′s-T混合模型; 期望最大化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student′s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确配准。可见光和红外人脸真实图像数据表明所提方法的平均匹配误差和运算效率都优于对比算法,配准融合后的多光谱人脸图像可以提高后续的人脸检测和识别性能。

引用

页码：64 / 74

页数：11

共 13 条

[1] 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合 [J].

丁文杉 ;

毕笃彦 ;

何林远 ;

凡遵林 ;

吴冬鹏 .

光学学报, 2017, 37 (10) :115-123

[2] 基于多尺度方向引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 [J].

刘先红 ;

陈志斌 .

光学学报, 2017, 37 (11) :111-120

[3] 基于局部频率信息和单纯型-模拟退火的异源图像配准 [J].

刘晓春 ;

钟涛 ;

于起峰 ;

张小虎 ;

雷志辉 ;

尚洋 .

光学学报, 2013, 33 (06) :204-214

[4] 可见光/长波红外共聚焦窗口望远物镜设计 [J].

林青 ;

金伟其 ;

郭宏 ;

张莹昭 ;

李茂忠 .

光学学报, 2012, 32 (09) :253-257

[5]

Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey.[J].Jiayi Ma;Yong Ma;Chang Li.Information Fusion.2019,

[6]

Recent developments and trends in point set registration methods.[J].Baraka Maiseli;Yanfeng Gu;Huijun Gao.Journal of Visual Communication and Image Representation.2017,

[7]

Automatic visible and infrared face registration based on silhouette matching and robust transformation estimation.[J].Tian Tian;Xiaoguang Mei;Yang Yu;Can Zhang;Xiaoye Zhang.Infrared Physics and Technology.2015,

[8] Non-rigid visible and infrared face registration via regularized Gaussian fields criterion [J].

Ma, Jiayi ;

Zhao, Ji ;

Ma, Yong ;

Tian, Jinwen .

PATTERN RECOGNITION, 2015, 48 (03) :772-784

[9]

A new method for the registration of three-dimensional point-sets: The Gaussian Fields framework.[J].Faysal Boughorbel;Muharrem Mercimek;Andreas Koschan;Mongi Abidi.Image and Vision Computing.2009, 1

[10]

The mixtures of Student’s t -distributions as a robust framework for rigid registration.[J].Demetrios Gerogiannis;Christophoros Nikou;Aristidis Likas.Image and Vision Computing.2008, 9

← 1 2 →