基于回归分析的地下水水质预测研究

被引:10
作者
向速林
机构
[1] 华东交通大学土建学院
关键词
回归分析; 地下水水质; 动态预测; 研究;
D O I
暂无
中图分类号
P641.7 [地下水普查与勘探];
学科分类号
0818 ; 081802 ;
摘要
影响地下水水质变化的因素较多,且地下水由于水体循环周期比较长,自净能力比较脆弱,地下水一旦受到污染,就很难恢复原状,并且会对生态环境造成严重影响,直接危害人类健康,因此应对地下水资源进行监测,建立动态预测模型。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建立了一个基于回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于研究区地下水水质的动态预测。结果表明预测精度较高,建立的模型较符合研究区的实际情况。
引用
收藏
页码:161 / 163
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   地下水流量预测的线性神经网络法 [J].
尤本胜 ;
王明章 ;
向速林 .
贵州工业大学学报(自然科学版), 2004, (02) :60-62
[2]   人工神经网络技术在水质动态预测中的应用 [J].
过仲阳 ;
陈中原 ;
李绿芊 ;
宋保平 ;
陆衍 .
华东师范大学学报(自然科学版), 2001, (01) :84-89
[3]  
平原地区地下水环境预测方法研究.[D].于纪玉.河海大学.2003, 03