基于神经网络的智能控制

八十年代后期以来国际上兴起了关于人工神经网络的研究热潮。人工神经网络是一种以简单非线性神经元为处理单元，通过广泛连接构成大规模分布式并行处理非线性动力学系统的方式，来探讨智能的新理论和新方法。它对控制界的影响也是深远的，国内外各种学术杂志、会议上探讨基于神经网络智能控制的理论和应用报告与日俱增，而成为近年来控制领域中发展快、成果多、潜力大的重要方向之一。本次系列讲座共分六讲，系统地介绍基于人工神经网络智能控制的基本结构、算法和应用实例。讲座以工业控制为背景，综合国内外最新动态和作者数年来的研究结果，侧重于方法和机理的阐述，以期提供给读者解决应用问题的实用新工具。