全自主机器人足球系统的研究综述

被引:18
作者
谢云
杨宜民
机构
[1] 广东工业大学自动化学院
关键词
全自主机器人足球系统; 体系结构; 多传感器融合; 机器学习; 路径规划;
D O I
10.13973/j.cnki.robot.2004.05.018
中图分类号
TP24 [机器人技术];
学科分类号
080202 ; 1405 ;
摘要
综述了全自主机器人足球系统的历史和研究现状 .对机器人足球系统的协作系统体系结构、机器学习、路径规划、实时通信、视觉和多传感器融合等技术进行了较为详细的分析 ,并且对各种研究方法的优势与不足进行了比较 .
引用
收藏
页码:474 / 480
页数:7
相关论文
共 25 条
[1]   集控式足球机器人视觉子系统的关键技术 [J].
方帅 ;
胡英 ;
徐心和 .
东北大学学报, 2003, (11) :1029-1032
[2]   多传感器信息融合技术及其在机器人中的应用 [J].
孙华 ;
陈俊风 ;
吴林 .
传感器技术, 2003, (09) :1-4
[3]   足球机器人视觉图象的快速识别 [J].
何超 ;
熊蓉 ;
戴连奎 ;
不详 .
中国图象图形学报 , 2003, (03) :33-37
[4]   移动机器人技术研究现状与未来 [J].
李磊 ;
叶涛 ;
谭民 ;
陈细军 .
机器人, 2002, (05) :475-480
[5]   蓝牙通信过程解析与研究 [J].
张凌 ;
姚萌 .
计算机应用研究, 2002, (09) :146-147+150
[6]   进化机器人学研究进展 [J].
刘娟 ;
蔡自兴 ;
涂春鸣 .
控制理论与应用, 2002, (04) :493-499
[7]   非线性系统中多传感器滤波跟踪型数据融合算法的研究 [J].
张锐 ;
李文秀 .
系统仿真学报, 2002, (08) :1084-1086
[8]   多传感器融合在移动机器人运动控制中的应用 [J].
李玉榕 ;
郭智疆 ;
蒋静坪 ;
何文欢 .
仪器仪表学报, 2002, (01) :106-110
[9]   基于人工神经网络的足球机器人分层学习研究 [J].
洪炳熔 ;
薄喜柱 ;
韩学东 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2001, (23) :75-77+105
[10]   多移动机器人协调系统体系结构与相关问题 [J].
张芳 ;
林良明 .
机器人, 2001, (06) :554-558