基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型

被引：12

作者：

陈君

唐雁

机构：

[1] 西南大学计算机与信息科学学院

来源：

计算机科学 | 2006年 / 04期

关键词：

个性化; Web 信息推荐; 资源描述框架; Web 社会网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 []; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着 Web 信息量的快速增长,个性化的 Web 信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目前,大多数 Web 信息推荐系统存在着个性化程度不高,对用户历史数据依赖性高,系统不具备开放性,用户偏好“走样”概率高的问题。针对这四个方面的问题,本文提出了一种新的、采用语义 Web 技术、基于 Web 社会网络的个性化 Web 信息推荐模型,详细分析了用户偏好的获取,Web 社会网络的生成以及待过滤 Web 信息的采集。并且,利用从实际中采集的真实数据进行了实验,证明了模型的可行性和有效性。

引用

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