基于少数据的城市住宅价格预测分析

被引：3

作者：

杨东朗 ^{[1
]}

王战宏 ^{[1
]}

张婷 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学公共政策与管理学院

[2] 武警工程学院

来源：

当代经济科学 | 2006年 / 05期

关键词：

住宅价格; 多因素预测模型; 少数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.3 [房地产经济]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测。

引用

页码：98 / 102+127 +127

页数：6

共 8 条

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