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- [4] Multi-task hidden Markov modeling of spectrogram feature from radar high-resolution range profiles[J] . Mian Pan,Lan Du,Penghui Wang,Hongwei Liu,Zheng Bao.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing . 2012 (1)
基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别
被引：23
作者：
徐彬
[1
,2
]
陈渤
[1
,2
]
刘宏伟
[1
,2
]
金林
[2
]
机构：
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
[2] 西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
雷达目标识别;
高分辨距离像;
循环神经网络;
注意模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号：
摘要：
针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,自适应地赋予隐层不同的权值系数,并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息,提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地进行识别,在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下,都能准确地找出目标支撑区域。
引用
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页码：2988 / 2995
页数：8
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