改进的用于人脸对准的多尺度ASM方法

被引:10
作者
杜成
苏光大
林行刚
顾华
机构
[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室
关键词
人脸识别; 人脸对准; 部件定位; ASM; 点分布模型(PDM);
D O I
10.16136/j.joel.2004.06.020
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
针对传统的ActiveShapeModel(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果,并且,传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。根据人脸的结构特征,把ASM的匹配过程和人脸的部件定位信息以及人脸的边缘信息等相结合,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。
引用
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页码:706 / 709+730 +730
页数:5
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共 7 条
  • [1] Feature extraction from faces using deformable templates. Yuille A,Cohen D,Hallinan P. International Journal of Computer Vision . 1992
  • [2] Multi-resolution search with active shape models. Cootes T F,Taylor C J,Lanitis A. International Conference on Pattern Recognition . 1994
  • [3] Snakes: Active contour models. Kass M,Witkin A,Terzopoulos D. In: First International Conference on Computer Vision[C] . 1987
  • [4] Active shape models-their training and application. COOTES TF,TAYLOR CJ,COOPER DH,et al. Computer V ision and Image Understanding . 1995
  • [5] Comparing active shape models with active appearance models. T Cootes,G Edwards,C Taylor. In: British Machine Vision Conference . 1999
  • [6] Active appearance models. T F Cootes,G Edwards,C Taylor. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2001
  • [7] Animprovedactiveshapemodelforfacealignment.MultimodalInterfaces. WeiWang,ShiguangShan,WenGao,etal. Proceedings.FourthIEEEInternationalConference . 2002