利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究

被引：9

作者：

齐晓 ^{[1
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韩建国 ^{[1
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聂志东 ^{[1
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刘富渊 ^{[2
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张泽宏 ^{[2
]}

李曼莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学草地研究所北京市重点实验室

[2] 成都大业国际投资股份有限公司甘肃总部

来源：

光谱学与光谱分析 | 2008年 / 09期

关键词：

紫花苜蓿; 近红外漫反射光谱; 茎叶分离; 营养价值;

D O I：

暂无

中图分类号：

S541.9 [];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿（Medicagosativa L.）样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品（建模样品138份,检验样品60份）。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）,结合偏最小二乘法（PLS）,建立了茎组分粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗灰分（CA）和体外可消化干物质（IVDDM）含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数（rCV）为0.8523～0.9007,交叉检验标准误差（RMSECV）为0.72%3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数（r）为0.9255～0.9512。而NDF含量预测模型的RCV,RMSECV,r分别为0.8214,3.70%和0.9020,模型只可用作粗略估测。

引用

页码：2062 / 2066

页数：5