基于关联规则挖掘算法的用电负荷能效研究

针对区域内大型用电负荷转移的问题,本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式,找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系,提出了Eclat-N算法对电力部门的大型用户的用电负荷优化分析。通过算法的仿真结果表明:大部分用电负荷由用电负荷高峰期转移至用电低价区域时段,优化前工作方式价格峰值用电负荷10.79k Wh,对于2.5 k W转移功率上限优化用时1 h转移时限为6.1 k Wh,而对于用时1 h转移时限仅为3.9 k Wh。通过对全网的用电负荷能效进行优化可提高整体的用电效率,从而起到节能减排的效果。