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- [5] 高分辨率遥感卫星应用[M]. 科学出版社 , 张永生, 2004
基于内容的高光谱图像无损压缩
被引：17
作者：
汤毅
辛勤
李纲
万建伟
机构：
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院
来源：
关键词：
高光谱图像;
图像压缩;
无损压缩;
波带选择;
光谱分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入C-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组。针对每一类地物,选取类内部分像素进行最优预测系数的训练,采用多波段线性预测的方案去除同类像素的谱间相关性,预测残差进行JPEG-LS无损压缩。对机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)与实用型模块化成像光谱仪(OMIS)获取的高光谱图像分别进行实验,并与未进行分类预测的算法比较。结果显示,提出的算法的平均压缩比分别提高约0.11和0.7,验证了该算法在无损压缩方面的有效性。
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