基于数学形态学和区域合并的医学CT图像分割

被引：16

作者：

黄展鹏 ^{[1
]}

易法令 ^{[1
]}

周苏娟 ^{[1
]}

鲍苏苏 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东药学院医药信息工程学院

[2] 华南师范大学计算机学院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 11期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

数学形态学; 分水岭算法; 区域合并; 医学图像分割; 肝脏;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统分水岭算法分割腹部CT图像存在的过分割情况,提出了一种基于形态学优化和区域合并的分水岭分割算法。该方法先利用多尺度数学形态学方法检测出梯度图像,并用形态学重构去除细密纹理和噪声引起的局部极值,然后进行分水岭变换。为了产生有意义的分割,采用简单的区域灰度均值对变换后的图像进行有效的合并。实验结果表明,该方法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到较好的分割效果。

引用

页码：4360 / 4362

页数：3