基于矩不变量的图像目标识别

被引：9

作者：

肖家庆

卢凌

李晟

聂明新

机构：

[1] 武汉理工大学信息工程学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2006年 / 04期

关键词：

计算机视觉; 形状特征; 矩不变量; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

形状识别在计算机视觉中具有十分重要的意义,理论上矩不变量特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变.文中提供了针对光学图像上的飞机、汽车目标识别方法的研究,此方法的特点是采用五个不变矩的指数和两个二阶矩为特征,采取直接根据特征值范围进行分类的方式,对18种类型飞机的235幅图片和2种类型汽车的13幅图片进行了识别,识别准确率达到了94%.

引用

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