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基于神经网络的疲劳短裂纹扩展速率时序预测方法
被引:4
作者:

邓韧
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机构: 后勤工程学院后勤信息工程系

李著信
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樊友洪
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[1] 后勤工程学院后勤信息工程系
来源:
关键词:
短裂纹;
时序预测;
神经网络;
混沌;
D O I:
10.16579/j.issn.1001.9669.2006.05.027
中图分类号:
O346.2 [疲劳理论];
学科分类号:
080102 ;
摘要:
短裂纹的萌生与扩展是一复杂的非线性动力学过程,短裂纹扩展速率具有非线性动力学系统的混沌现象和自组织特征。文中利用神经网络对短裂纹扩展速率进行时序数据建模与预测,取得较好的效果。
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