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基于小波变换压缩和支持向量机组的储粮害虫图像识别
被引：17
作者：
廉飞宇
张元
机构：
[1] 河南工业大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
储粮害虫;
图像识别;
小波变换;
支持向量机;
D O I：
10.16433/j.cnki.issn1673-2383.2006.01.006
中图分类号：
S379.5 [防潮、防霉处理，防虫、防鼠、防火];
学科分类号：
摘要：
使用小波变换对储粮害虫的高维图像矢量进行压缩,利用图像的高频部分对应于图像的边缘和轮廓,很好地压缩和表征了害虫图像的特征.提出了一种基于支持向量机(SVM)组的淘汰法.这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.100幅害虫图像的识别结果表明,基于SVM的识别方法在识别效果、识别时间等方面都有显著的优越性.
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