水文预报的神经网络模式分类预报方法

被引：6

作者：

黄克明

张国忠

机构：

[1] 武汉大学数学与统计学院

[2] 武汉大学动力与机械学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2003年 / 01期

关键词：

水文预报; 模式分类; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于时间序列的相空间扩维思想,利用神经网络的感知器分类原理,提出一种水文预报方法.直接从水文单因素时间序列滑动生成多维空间的一个相型分布中寻求水文现象变化的规律.并利用湖北省宜昌市沮漳河洪水资料对该方法做了初步验证.

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共 3 条

[1] 中长期径流预报的一种灰关联模式识别与预测方法 [J].

夏军 .

水科学进展, 1993, (03) :190-197

[2]

水利水文水资源与环境模糊集分析[M]. 大连工学院出版社 , 陈守煜等著, 1987

[3]

探索复杂性[M]. 四川教育出版社[比]尼科里斯（Nicolis,G·）[比]普利高津（Prigogine,I·）著, 1986