局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统

被引：4

作者：

张艳宁

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

[2] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安

[3] 西安

来源：

关键词：

分类; 特征提取; 自适应子波神经网络; 自适应高斯神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统。该系统融合了两种特征提取和分类方法,即自适应子波神经网络和自适应高斯神经网络分类器,并利用网络局域化使得系统具有追加学习的能力。通过对实际的三类船舶噪声进行分类识别,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。

引用

页码：326 / 331

页数：6