用分数阶微分提取图像边缘

被引:9
作者
杨柱中 [1 ]
周激流 [2 ]
黄梅 [1 ]
晏祥玉 [1 ]
机构
[1] 四川大学电子信息学院
[2] 四川大学计算机学院(软件学院)
关键词
分数阶微分; 边缘检测; 微分阶数; 掩模模板;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分的方法的信噪比。然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi微分模板。最后通过图像边缘提取的实验表明:基于分数阶微分算子不仅可以有效提取图像边缘,而且比整数阶微分算子具有更高的信噪比。为拓展分数阶微分的应用领域,进行了有意义的探索。
引用
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共 2 条
[1]   图象模糊边缘检测的改进算法 [J].
周德龙 ;
潘泉 ;
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中国图象图形学报, 2001, (04) :48-53
[2]  
Dimension Estimation of discrete-time fractional Brownian Motion with applications to image texture classification. Szu-Chu Liu, Shyang Chang. IEEE Transactions on Image Processing . 1997